執行醫院(主責)：臺中榮民總醫院

執行醫院(合作)：馬偕醫院、童綜合醫院、高醫

委託機構：慧德科技

國際登錄連結(ClinicalTrials.gov)及案件編號：無

整體進度(案件申請中/評估中/執行中/已結案)：執行中

專案中文摘要：
以多中心之回溯性資料驗證”慧德”人工智慧急性呼吸窘迫症輔助偵測軟體之效能
急性呼吸窘迫症(Acute Respiratory Distress Syndrome, ARDS)為重症病患常見且高死亡風險之疾病，過去的研究發先約20-40%呼吸衰竭病患會有ARDS，死亡率約30-60%。近年來國際上已有若干研究朝向以人工智慧推估ARDS。臺中榮民總醫院重症照護團隊，以加護病房病人資料，利用25個參數，包含生理、檢驗數據與呼吸器參數，透過機器學習建立一個人工智慧預測模型，可於病人使用侵襲性呼吸器滿24小時起，推論病人當下是否有ARDS。我們將此模型整合、設計成一函式庫軟體產品："慧德"人工智慧急性呼吸窘迫症輔助偵測軟體。此產品需安裝於醫院內伺服器中，接收到資料即進行推論，輸出當下ARDS風險機率值及對應之臨床參數。本試驗將運用臺中榮民總醫院、臺北馬偕紀念醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院與童綜合醫院之回溯性資料(2022/1~2024/12期間)，檢驗本產品在多中心環境下的臨床效能。