執行醫院(主責):三總
執行醫院(合作):高總、萬芳
委託機構:亞東醫院
國際登錄連結(ClinicalTrials.gov)及案件編號:無
整體進度(案件申請中/評估中/執行中/已結案):執行中
專案中文摘要:
氣腹(Pneumoperitoneum)是指腹膜腔內出現游離氣體,常肇因於消化道穿孔,為潛在危及生命的急症。延遲診斷會增加敗血症、死亡與發病風險,然而急診室壅塞常導致電腦斷層(CT)判讀平均延遲約2小時。為解決此醫療困境,開發了「『亞東紀念醫院』人工智慧腹部電腦斷層輔助診斷軟體」。本產品為一款閉鎖式獨立醫療器材軟體(SaMD),其核心技術採用專為3D醫學影像分割設計的 3維 U-Net 深度學習模型「PACT-3D」。該軟體能自動從施打顯影劑的腹部CT掃描中分割出氣腹區域,提供受檢者是否發生氣腹的二分類風險預測,並於影像上圈選標示疑似病灶位置供臨床醫師視覺化參考。在臨床前測試中,該模型經過內部回溯性、前瞻性及外部資料庫(包含美國 Cedars-Sinai Medical Center)的嚴格驗證。結果顯示,模型整體敏感度達 0.81-0.83、特異度高達 0.97-0.99,且推估曲線下面積(AUC)大於 0.9。若排除總體積小於10毫升的微量氣體病例,敏感度更可提升至 0.92-0.98。目前,研究團隊正於三軍總醫院、國軍高雄總醫院及臺北市立萬芳醫院展開多中心回溯性臨床試驗,預計納入38,260名受試者資料,以單尾優越性檢定驗證其臨床表現(目標設定為敏感度 > 0.70、特異度 > 0.95)。本產品預期能有效協助醫師及早識別高風險病患,縮短急診報告等待時間,減少人為誤判,進而加速醫療決策並改善患者預後。
