【衛生福利部《RxNorm Taiwan 2025國際研討會暨工作坊》系列文章2】
衛生福利部資訊處 李建璋處長 專題演講
「我們做醫療資訊、做標準，永遠不要忘記一個初衷—最後都是為了服務病人。」
演講一開始，衛生福利部資訊處李建璋處長就用這句話為整場分享定下基調。他不只是政策制定者，同時也是持續投入臨床工作的急診醫師，對於用藥錯誤的風險，有著極為深刻的第一線經驗。
圖一、李建璋處長－RxNorm在台灣電子病歷互通平台中的角色
為何藥品資訊需要標準化？從真實案例談起
根據我國病人安全通報系統的統計，僅2025年第一季，全國通報案件高達兩萬三千多件，其中「給錯藥」佔了將近四成；令人警覺的是，這些用藥錯誤中，有數千件已對病人造成實質傷害，甚至出現嚴重危及生命的案例。然而，這些數字背後，並非少數醫療人員的疏失，而是一個結構性的問題。
李處長分享了幾個親身經驗，這些同時也是在全世界反覆發生的臨床案例：
- 藥名太相像：治療心肌梗塞的抗凝血劑Heparin（肝素），與胰島素商品名Humulin的拼法極為相似，在緊急情況下，醫師開立了Heparin 5000 U，護理人員卻誤用Humulin 5000 U進行注射，導致病人陷入嚴重低血糖昏迷。
- 劑量單位混淆：麻醉藥Ketamine的劑量需按體重計算，小兒科醫師開立25mg，但藥瓶標示的濃度（如：50 mg/mL）與總體積（10 mL）容易混淆，曾發生護理師誤抽10倍、甚至100倍劑量，造成病童昏睡不醒。
- 隱藏的藥物交互作用：醫師為一位泌尿道感染的年長患者開立抗生素Fluoroquinolone，但醫師並不知道患者原本正在服用會延長QT波（心臟收縮到舒張總時間）的長效型組織胺，兩藥物交互作用下，引發嚴重的心律不整而導致猝死。
李處長強調：「我們是人，人都會犯錯。」無論是醫師開立處方、藥師調劑、或護理師給藥，每一端都有可能出錯。醫療體系過去仰賴的是「三讀五對」的人工覆核，但在高度複雜的用藥環境中，單靠人力防錯已達到極限，所以我們需要在後端有個協助覆核的機制。
圖二、國際研究統計之用藥錯誤數據
臨床決策支援的前提：電腦需先讀懂處方
李處長描繪了一個理想的情境，當醫師在電腦前開立高血壓藥物時，背後的「臨床決策支援系統（CDSS）」就像一位智慧小秘書，它會即時檢查劑量是否合理；自動比對病人過去用藥，避免重複或交互作用；提醒是否符合臨床指引或健保規範等。美國已有研究顯示，導入此類智慧輔助系統後，給藥錯誤率可大幅下降。
而臨床決策系統要能運作，藥物處方必須先被電腦正確理解。在現行的醫院系統中，輸入的大都是藥物商品名（如 Panadol, Acetal…等），或各家醫院自訂的寫法，雖然人類醫師看懂這是同一種藥，但對電腦而言卻是完全不同的字串，既然它無法分辨，就無法協助檢查交互作用、協助計算劑量等。因此，我們需要一套編碼讓電腦讀懂處方，而RxNorm就像是藥品的身分證字號與通用翻譯機，它賦予每一個藥品成分、劑量、劑型一組標準代碼，因此不管輸入的是Panadol或Acetal，電腦都能讀懂其指的是Acetaminophen 500mg口服錠劑。
圖三、機器可讀的藥物資料能支援電腦自動執行之功能
臺灣的戰略藍圖：RxNorm在電子病歷互通平台的角色
李處長進一步說明，推動RxNorm並非換一套編碼，臺灣隨著電子病歷互通平台（FHIR 架構）的逐步建置，藥品資料已開始具備可結構化、可交換的技術基礎，透過RxNorm將藥品資訊拆解為電腦可理解的結構元素，並與電子病歷與處方系統串接，讓不同醫院「說同一種藥品語言」，即使各院仍使用原有藥品系統，只要在交換資料時對應到RxNorm，系統都能理解醫師開的是哪一種藥，這將使醫療系統具備自動檢核、即時提醒與跨系統協作的能力。
圖四、完整的藥物資訊系統扮演之角色
為了建構國家級電子病歷互通架構，就像一個巨大的拼圖工程，包含四大要素：
- FHIR（信封）：李處長形容 FHIR就像是標準化的「信封」，把病人的就醫紀錄、檢驗紀錄、用藥紀錄等，分別裝進不同的信封裡，讓不同醫院的系統可以互相傳遞。
- LOINC（檢驗）：實驗室數據的標準語言，解決各家醫院檢驗數值定義不同的問題。
- SNOMED CT（診斷）：醫療術語的百科全書，讓電腦能精準理解醫師寫的病歷。
- RxNorm（藥品）：最後一塊關鍵拼圖，負責統一藥品的語言。
透過這套架構，再結合衛福部推動的「臺灣核心資料集（TW Core）」，未來全臺醫學中心的電子病歷將能真正互通，實現全體醫療體系的共同升級。。
圖五、建構臺灣電子病歷互通工程所需之要素
讓臺灣醫療IT走向世界，讓智慧醫療守護病人
李處長表示，臺灣在IT領域具有強大國際競爭力，如果臺灣的醫療軟體都採用RxNorm、FHIR等國際標準，未來廠商開發的智慧醫療應用（如：用藥提醒App）就能輕易地輸出到美國、歐洲等國際市場，不需要為不同國家重新改寫系統。
醫療資訊標準化的初衷是為了服務病人，從減少給藥錯誤、落實精準醫療，到未來的跨院大數據分析，RxNorm的導入將是讓智慧醫療守護病人的一塊重要拼圖，需要醫界、藥界、資訊界一起努力的技術工程，一旦完成拼圖，臺灣的醫療品質與產業競爭力都將顯著提升。