【衛生福利部《CQL國際研討會暨工作坊》系列文章2】

衛生福利部資訊處 李建璋處長 專題演講

告別行政負擔，讓醫師回歸醫療

「我們每天在醫院工作，最想做的是拋開行政瑣事，專心看病人。但現實是，我們80%的時間在打電腦，只有20%的時間在真正關心病人。」衛生福利部資訊處李建璋處長在「CQL國際研討會暨工作坊」中，一語道破了當前醫療現場的痛點。

電子病歷互通一直是全球醫療資訊發展的核心目標，然而繁複的健保規範審查、醫院品質指標評估、實證醫學指引快速更新等，各種文書作業依舊仰賴人工。李處長也點出所有前線醫師共同的心聲：「醫師的腦袋不是硬碟，怎麼記住所有規定？」李處長描繪了一個理想的願景：未來的智慧電子病歷像個「貼身小秘書」，自動幫醫師檢查健保規範、自動完成傳染病通報、自動計算評鑑品質指標。

為了實現這個願景，台灣正啟動一場醫療資訊的基礎建設革命，李處長以淺顯易懂的方式，完整展示台灣電子病歷互通平台的願景、具體技術進展，以及Clinical Quality Language（CQL）如何成為推動智慧化電子病歷的關鍵基礎建設。

圖一、李建璋處長－CQL在台灣電子病歷互通平台中的角色

從臨床痛點出發：為什麼我們需要CQL？

過去，當醫院想要開發一個「自動檢查處方是否符合健保規定」的功能，必須由資訊室工程師從資料庫撈資料、寫程式。然而，A醫院寫好的程式，B醫院完全不能用，因為兩家醫院的資料格式不同、程式語言不同，同一段健保規範，不同工程師會寫出不同的程式，導致全台醫院都在重複相同工作，造成巨大的資源浪費。

而要打破這個困境，解決方案的核心就是「三大統一」：

• 資料格式統一：使用FHIR標準，讓所有醫院講同一種「數據語言」。
• 臨床規則統一：使用CQL標準，讓健保規定或醫學指引變成電腦通用的「邏輯語言」。
• 提醒介面統一：使用CDS Hooks標準，讓系統在對的時間出現提醒。

圖二、電子病歷互通的核心策略：三大統一

CQL：電腦也能讀懂的「醫療通用語」

台灣已針對資料格式逐步建立完整標準架構，在資料統一後，接下來的關鍵就是把臨床規則也標準化。李處長以常見的降血脂藥物（Statin）為例，健保對於開立Statin有極為複雜的規定，例如：有無心血管疾病？有幾個危險因子？血脂值要在多少範圍內？然而醫師無法記住密密麻麻的文字條件表，往往等到被健保核刪了才知道未符合規定。

CQL是一種「人機共讀」的語言，它的寫法接近醫學語法，醫師看得懂邏輯，同時也能被轉換成電腦程式碼，直接在系統中執行運算。相較於人工比對厚厚的條件表，CQL將複雜的條件化為簡潔的規則，讓系統能快速進行判斷；再加上CQL可重複利用，只要撰寫一次即可套用至全台醫院。未來健保署只要發布一條 CQL 規則，全台醫院即可同步採用；系統也能在醫師開藥時即時判斷是否符合規定並提供提示。

圖三、CQL將複雜的文字規定轉換為醫師可理解、電腦也能執行的邏輯碼

好的系統像米其林餐廳服務生：CDS Hooks的應用

有了資料（FHIR）和邏輯（CQL），最後一步是如何與醫師互動，李處長提出了一個生動的比喻：「最好的臨床決策支援系統（CDS），不應該像警察，而要像米其林餐廳的服務生。」當系統像警察，頻繁跳出警告視窗，易造成醫師的警示疲勞（Alert fatigue），最後只會讓人想把視窗關掉。而CDS Hooks技術能讓系統像頂級服務生，在用餐（看診）順暢時，他隱形在背景不打擾；但當筷子不小心掉落（開錯藥、遺漏檢查）時，他會精準地遞上一雙新筷子。透過CDS Hooks，系統可以智慧觸發，只有在醫師開立特定藥物或診斷時才啟動，且不只提醒錯誤，還提供建議或替代方案。

圖四、提醒介面CDS Hooks的運作方式

打造醫療界的App市集：台灣健康規則空間

為了加速這場變革，不僅要制定標準，更要建立生態系。李處長宣布衛福部將打造 「Taiwan Health Rule Space（台灣健康規則空間）」，就像醫療界的App市集，無論是健保署的審查規則、疾管署的通報邏輯、或醫學會的治療指引等，都可以撰寫為標準化的CQL元件並上架，平台會審核上架的規則是否符合台灣核心資料標準（TW Core），並確保使用的是最新版本的健保規範。未來，醫院不再需要各自重複開發，而是下載即可使用標準化的臨床邏輯，真正實現知識共享。

圖五、台灣健康規則空間：集中標準化的醫療邏輯

站在巨人的肩膀上，邁向智慧醫療的新時代

李處長在演講最後強調，資料互通只是起點，「邏輯互通」才是智慧化的真正核心，而台灣正站在智慧醫療的關鍵轉折點上。當資料標準化、臨床邏輯可共享、規則可自動執行時，醫師便能專注照護、系統也能協助判斷、病人則能獲得更精準的醫療，智慧醫療將不再只是願景，而是成為日常。