【衛生福利部《CQL國際研討會暨工作坊》系列文章1】

Bryn Rhodes｜Director of Standards Strategy, Smile Digital Health

讓醫療邏輯能共享，讓知識真正流動

在2025年「CQL國際研討會暨工作坊」中，我們很榮幸邀請到對全球醫療資訊標準化影響深遠的重要人物－Bryn Rhodes。身為Smile Digital Health 標準策略總監，同時也是 HL7國際標準組織中CQL 規範的關鍵奠基者，他從醫療品質、公共衛生到臨床決策支援，全面剖析Clinical Quality Language（CQL）如何成為全球醫療知識共享的通用語言，為台灣帶來了關於醫療資訊互通的全新視角。

圖一、Bryn Rhodes－透過CQL實現知識分享（Toward Knowledge Sharing with CQL）

從臨床經驗到標準語言：CQL的誕生故事

Bryn Rhodes是一位擁有25年以上經驗的軟體開發者，早年參與建置「即時臨床決策支援系統」。這些年來，他觀察到一個全球醫療界共同面對的問題：「醫療資料雖然在增加，但醫療邏輯卻很難被共享。」各國都有指引，各醫院都有規範，但這些醫療知識大多只存在於各式文件或程式碼裡，無法被其他系統重複使用。這正是CQL誕生的原因。

CQL是一種「專門為醫療資訊領域打造的邏輯語言」，它的目的非常單純：讓臨床知識可以被電腦理解、被各機構重複使用、甚至跨國共享。不同於一般的程式語言，CQL的語法是專為醫療邏輯設計，例如：如何計算某項檢查是否符合品質指標？某個疾病是否具通報條件？健保或保險申報的規範是否被滿足？這些複雜情境在CQL中都能以標準語法描述，它具備跨平台的獨立性，當一套邏輯撰寫完成後，即可分享至其他系統直接使用，因此不同國家、不同醫院、不同系統都能使用同一套邏輯，無須各自重新撰寫程式。

從資料互通到知識互通：醫療真正的挑戰

Rhodes開場即點出一個關鍵概念：醫療資訊的標準化是一趟旅程，我們已經在「數據互通（Data Interoperability）」上取得許多進展，例如：透過 FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）標準交換病歷資料等；但下一個里程碑，是實現「知識互通（Knowledge Interoperability）」。Rhodes提出了一個學習型健康系統（Learning Health System）的循環圖，展示從醫學研究、臨床實踐、品質測量到數據報告的迭代循環。

圖二、學習型健康系統循環圖（Learning Health System）

他以「孕婦是否該補充鐵劑與葉酸」為例，展示同一項醫學知識如何被應用在不同場景：

1.臨床決策支援（CDS）：醫師看診時，系統依據邏輯主動提示是否已開立鐵劑與葉酸。

2.臨床照護：透過系統引導，醫師進行處方開立。

3.品質指標：回溯數據，統計有多少孕婦獲得建議的照護。

4.公衛報告：從國家或地區層級統計相關數據，監測公衛成效。

5.研究：追蹤補充鐵劑與葉酸的族群，分析其孕期結果是否更好。

過去，上述每個環節需要不同的工程師、用不同的程式語言重複撰寫邏輯，而CQL的出現，就是為了讓這條「知識傳遞鏈」能夠使用同一種語言來描述與執行。

從單一病人到全球人口：CQL的廣泛應用

FHIR已是全球醫療資料格式的共同語言，而CQL則像是FHIR的大腦，負責運算與執行邏輯。兩者結合後，應用範圍可從單一病人的照護延伸至全體人口的健康管理，包括：處理臨床決策支援（Decision supports）、疾病通報（Case reporting）、慢性病照護缺口（Care gaps）及事前審查（Prior authorization）等關鍵領域。

圖三、CQL從個人到群體的廣泛應用

Rhodes特別提到，CQL目前最成熟的應用領域是品質指標（Quality Reporting），美國聯邦醫療保險和補助服務中心（CMS, Centers for Medicare & Medicaid Services）及國家醫療品質保證委員會（NCQA, National Committee for Quality Assurance）皆已大量採用CQL作為標準邏輯語言，用以衡量與提升醫療品質。

開源生態系：人人都能參與

「這是一個開放的生態系，我們歡迎所有人的參與，」Rhodes強調。目前圍繞著CQL已建立起豐富的開源工具鏈（Open Source Tooling），降低了導入門檻，包括：

• 編輯工具：VS Code CQL Plugin，可即時檢查語法、測試邏輯。
• 執行引擎：支援Java與JavaScript的翻譯器與執行引擎，能在瀏覽器中直接運行CQL。
• 資源庫：由全球社群持續貢獻的開源伺服器與儲存庫。

這些開源工具代表著CQL不僅是一種標準，更是一個持續成長的全球社群。

圖四、CQL開發生態系

未來展望

演講尾聲，Rhodes再次呼應了知識分享的初衷，從數據到知識，從研究到臨床，CQL作為橋樑，正在重塑全球醫療資訊的樣貌。當醫學知識能被標準化、可執行、可共享，醫療系統就能真正智慧化，正如他所言：「這是一趟持續演進的旅程，而我們正走在實現邏輯互通的道路上。」

台灣是全球少數以政府主導、跨部會協作方式推動CQL的國家，與美國的經驗相比，台灣具有獨特的發展優勢，現在導入CQL正是把資料標準與臨床邏輯整合的關鍵時刻，將是讓台灣醫療品質接軌國際、實現智慧化的重要一步。