展現臺灣智慧醫療臨床試驗能量，推動國際影響力

三軍總醫院為衛福部補助成立國內4家AI影響性研究中心醫院之一，近期完成一項重要的AI臨床實證研究成果《AI-enabled ECG alert for potassium imbalance treatment》，並刊登於國際知名期刊 Nature Communications（2026）。該研究以臨床場域的務實型隨機對照試驗（pragmatic randomized controlled trial）方式進行，將AI醫療應用整合至院內電子病歷系統中，在急診照護流程運作下，驗證AI輔助心電圖警示（AI-enabled ECG alert）對於急診病患高血鉀風險之早期辨識與處置效益。

研究團隊共納入近一萬五千名病患接受分析，並採用以醫師為單位的系統層級隨機分派方式進行分組，確保臨床流程不被打斷而具有「pragmatic務實型」研究的真實性。研究指出，在AI判定為高風險的特定族群中，介入組於一小時內接受治療的比例明顯提升，顯著高於未啟動AI警示的對照組。這項差異顯示，在急重症照護中，AI作為臨床決策支持工具，確實能促進早期處置，並加速醫療流程的啟動，而同時並未增加過度治療的風險。

從國際研究的角度而言，AI介入臨床試驗研究常見侷限於模型準確度或回溯性分析；真正能在臨床現場驗證AI對醫療流程的具體效益、並以隨機試驗方式評估醫師行為改變的案例並不多見。而三軍總醫院本次研究成果，不僅證明國內醫學中心具備執行高標準臨床試驗的能力，也展示臺灣醫院在資訊整合、急診運作與跨科協作方面已能達到國際接軌的技術與組織成熟度。此成果在國際期刊上獲得肯定，更讓人看見臺灣在智慧醫療落地實證的能量逐漸完整成熟。

衛福部推動國內醫院成立AI影響性研究中心，目的在於協助建立執行高品質臨床研究的能力，包括隨機設計、資料品質管理、生物統計分析、跨團隊協作與資訊系統整合。AI為智慧醫材中具挑戰性的新興類型，其臨床效益若無高品質證據將難以被給付機制採納。因而此類隨機試驗的成果，不僅為醫院本身累積實證，也為未來我國在智慧醫療給付與醫療經濟分析奠定重要基礎。

未來，在AI影響性研究中心多中心合作架構的持續推動下，臺灣智慧醫療的臨床實證累積可望更具深度與國際影響力，逐步建立屬於臺灣的AI醫療研究標竿與長期競爭力。