LOINC Ontology : Comp-LOINC

工研院生醫所  李建儒經理／仁愛長庚醫院 何明芝醫師

LOINC標準化的重要性與應用

LOINC代碼的語意整合在EMR 應用中至關重要，再加上LOINC開源套件，加速 LOINC代碼的語意處理，對於後續臨床應用的推理或輔助非常有幫助。而Protégé 這個工具能解讀LOINC運行後產生的OWL檔案，Protégé 提供視覺化和階層式的方式，協助將LOINC代碼在六個軸向下的結構與關係呈現出來。將LOINC代碼轉化為可供計算機運算的知識，實現更有效的資料分析與關聯性搜尋。

圖一、工研院生醫所 李建儒經理 

圖二、仁愛長庚醫院 何明芝醫師

LOINC Browser查詢示範

LOINC查詢與臨床應用LOINC目前擁有近10萬個代碼，搜尋起來相當複雜。李建儒經理示範了如何使用LOINC Browser進行查詢，LOINC能將健保代碼等較為廣泛的描述，精確標示出其檢體來源、檢測時間等詳細資訊。並且LOINC與 FHIR結構結合，並搭配實際數值與單位，可實現即時的臨床輔助診斷，例如偵測到血糖異常時，系統會自動發出相關警示，這大大提升了醫療資訊的利用效率。

圖三、Computational LOINC in OWL：語義查詢與推理的新應用

圖四、如何用LOINC Code表示血糖檢測

LOINC Oncology

LOINC與SNOMED CT兩大國際組織自2012年合作以來，今年(2025)三月推出LOINC Ontology術語集，它是一個可供搜尋的網站。LOINC Oncology聚焦於約 35,000個最常使用的腫瘤學相關概念，並結合SNOMED CT階層式概念和LOINC 詳細描述，能從粗粒度（例如「某時間點量測濃度」）逐步精確到細粒度（例如「來自血液的葡萄糖」），且其搜尋介面與SNOMED CT相似，能同時顯示LOINC Code與SNOMED CT Code，便於精確搜尋特定臨床領域的需求。

圖五、LOINC Ontology 上線：與 SNOMED CT 的互通解決方案

最後，李建儒經理再次提醒與會者，今天講解的所有內容都是為了稍後的動手實作競賽遊戲做準備。稍後的遊戲中，將使用LOINC Oncology這個搜尋資料庫。請大家掃描QR Code後，開啟LOINC Browser，希望透過實際操作，大家能更深入地體驗LOINC在語意處理、資料整合與臨床應用中的強大潛力。期待大家在競賽中有精彩的表現！

接著，由仁愛長庚醫院 何明芝醫師進入LOINC實作小遊戲，參賽者用手機搜尋「LOINC Browser」後，使用資料庫開始遊戲。本次總共有7題選擇題，包含單、複選，現場總計超過130位參賽者，參賽者需根據臨床情境，選擇或識別正確的LOINC代碼，醫學指標包括血糖以及與糖尿病管理相關的糖化血色素，同時也涉及了眼壓等檢測。這場工作坊旨在提高參與者對LOINC標準的理解和應用，也讓參與者實際體驗到LOINC標準化後對醫療資訊效益的提升。

圖六、LOINC Ontology SNOMED CT Browser：跨標準整合的檢索工具