【衛生福利部《LOINC臺灣大會2025國際研討會暨工作坊》系列文章 4】
衛生福利部中央健康保險署 龐一鳴副署長
健保數位改革的緣起、痛點與轉型願景
首先一開場龐一鳴副署長就點出：推動這項大規模的健保數位改革計畫，是源於所面臨的深刻「痛點」。坦白說，在推動改革時最大的挑戰，在於如何讓大家找到共同的痛點。有時候，健保署認為做得很好的地方，例如健保的審查制度，對醫療院所來說卻是極大的負擔，使得改革變得非常困難。因此，首要任務是尋找共同的痛點，讓改革能夠順利推展。
圖一、健保署龐一鳴副署長－全民健保數位轉型與LOINC標準落地標準
健保署至今已邁入第三十年，服務對象涵蓋全國所有民眾，甚至包括合法的外籍勞工，可以說沒有人沒有接受過健保服務。早期透過EDI（電子資料交換）讓醫院上傳資料，隨後有了健保卡，並開始提供資料回饋與共享服務。
圖二、從金融保險邁向健康數位服務
龐一鳴副署長提到，我們的健保APP已有超過千萬人次下載，民眾可以隨時查看自己的健康資料，這就是一種「回饋」。同時，當您到醫院就醫時，醫師也能透過健保卡查詢您在其他醫院的就醫紀錄，這就是「共享」。健保在學術研究上的共享成果豐碩，支持了九千多篇SCI論文，協助許多人升等教授、完成學業。
然而，面對即將到來的AI時代，健保署必須再次轉型，不希望AI被用來監控民眾，而是要將AI技術轉化為「服務」民眾的工具。現在，健保署的目標是轉變為提供更全面的「健康數位服務」。提供個人健康數據（例如EBP數據），還期望透過AI分析與風險預測，提升民眾自我健康照護的能力。
改革策略的核心：資料驅動與互通性導入國際標準
健保署的數位改革策略，是以「資料驅動」為核心，並透過「誘因 (incentive)」機制來提升資料的品質。這裡的誘因不僅僅是提供經費，更重要的是建立明確的法規、標準與一致性。此外，也鼓勵醫療院所依照疾管署或健保署規定的方式來上報資料，以確保資料的可用性與品質。
而關鍵的改革觀念，是從傳統的「資料交換 (exchangeable)」提升到更深層次的「互通性 (interoperable)」。過去的資料交換，可能只是把資料從A點送到B點，或進行回饋與共享，但這還不夠。舉例來說，電子處方箋不僅能傳遞資料，還能與藥局的自動包藥機連動，甚至在時間到了自動提醒病人吃藥、領藥，或是自動帶入掛號等功能。要實現這種系統間的智能互動，除了資料標準外，還需要架構、通訊、互動等多方面的標準。
圖三、資料標準化的挑戰－院內碼無法互通
為了達成這個目標，健保署積極引進國際標準，例如FHIR、LOINC、SNOMED CT。透過這些國際標準，希望所有的利害關係人，包括醫療院所、健保署、IT產業乃至廠商，都能從中受益，代表著，台灣的產品也有機會走向國際市場。
週四、導入 LOINC 將健保碼轉換成具通用性與臨床應用價值的檢驗代碼
改革的具體實踐：從癌藥審查借鏡疾管署的成功經驗
健保署也借鏡了疾管署的成功經驗，選擇「癌藥事前審查」計畫作為切入點。原因在於，能夠處理癌藥事前審查的醫院，通常是區域醫院以上，或是醫學中心，其數據資訊處理能力相對較高。透過這個計畫，健保署導入了FHIR、LOINC和SNOMED CT等國際標準來進行改革。
圖五、健保精準醫療及數位醫療轉型
健保署與多個單位合作，以「敏捷式開發」的精神，不斷開會討論與修改，因為這對很多人來說都是全新的概念。也借鏡美國經驗，訂定FHIR架構下的資料內容與欄位，目前已有6家醫院進行癌藥試驗審查，59家醫院正在合作，其中35家已開始進行測試。最終目標是將過去耗時兩週的藥品事前審查流程，透過數位化與自動化，實現「即時自動核准」。當醫師診斷完畢並提出用藥申請，系統能立即回饋核准結果，而非讓病患與家屬懸著心等待兩週，這將大幅提升醫療效率與病患體驗。現在美國部分醫療機構已能做到醫生在HIS系統打完資料後，立即獲得審查回饋。這證明了我們的目標是可行的。
然而傳統健保資料的表達方式不夠清楚，例如血糖數據沒有區分飯前飯後，甚至數值單位都不一致。此外，醫院內部資料儲存也可能分散在不同地方。這種分散的資料儲存方式，使得資訊人員難以整合，也阻礙了資料的機器可讀性與標準化。將醫院院內碼與健保碼轉換為國際標準的LOINC碼，更是一項艱鉅的任務。雖然有些新世代的儀器能直接產生LOINC碼，但現階段仍需走過這段艱苦的轉換之路。健保署正從檢驗檢查上傳的獨立方案著手，逐步將視覺可讀的資料轉化為機器可讀與標準化的數據。
圖六、擴大數位轉型應用之規劃
面臨的挑戰、跨領域合作與未來展望
面對這些挑戰，深刻體會到，單憑資訊人員的力量遠遠不足以解決問題，醫院內的資料問題，不再只是檢驗師和資訊人員的範疇，它涉及藥師、臨床人員、不同科別的資訊人員等多元角色。例如，要整合癌症分級資料，需要跨越多個科別、管理部門，甚至外部廠商的通力合作。因此，成功的關鍵在於建立「跨領域團隊合作」。
健保署呼籲醫院能夠正式成立這樣的團隊，集合各方資源與專業，共同解決資料整合的複雜問題。
圖七、醫院全方位整合策略：團隊建立 → 標準對照 → 病歷革新 → 人才培育 → 形成完整循環
