【衛生福利部《LOINC臺灣大會2025國際研討會暨工作坊》系列文章 3】
衛生福利部疾病管制署 李佳琳副主任
疾管署推動LOINC的背景與目標
李佳琳副主任表示疾管署推動LOINC旨在解決傳統傳染病監測的即時性問題，並建立新機制以掌握流感、腸病毒、SARS等非法定傳染病的流行趨勢。過去以人工通報較為耗時，且各醫院資料定義不一，導致資料整合與分析延遲。
圖一、疾管署李佳琳副主任 — 以 LOINC 促進臺灣傳染病檢驗資料互通
2010年發現各國公共衛生單位已強調檢驗數據在早期監測與預警中的重要性。美國的實驗室電子通報系統和歐洲的定點實驗室網絡經驗顯示，實驗室陽性資料能比臨床病例或急診數字更早顯示流行趨勢。因此疾管署於2012年前後設定目標：建立全國性的社區病原體監測網。期望涵蓋具代表性的實驗室，每天自動化回報標準化的傳染病檢驗資料，以協助掌握病原體流行，輔助防疫決策。2013年派員赴美學習後，講者體認到LOINC推廣不易，需克服挑戰：包括必須有資料收集的法規依據、設立獎勵計畫、導入LOINC和SNOMED CT等國際標準代碼作為資料交換標準，以及建立嚴格的品質控制機制。
圖二、美國實驗室電子化自動通報推動
LOINC推動歷程與資料管理策略
疾管署的LOINC推動始於2012年可行性研究，2013年建立「實驗室傳染病通報系統」（LARS系統），初步預計收集15項監視病原體。2014至2016年是「推廣期」，但此階段「最痛苦最困難」，藉由補助與訓練招募醫院，以及醫事學會等各醫院鼎力相助，才得以完成。2017至2020年進入「穩定成長期」，參與醫院數增加，並因COVID-19疫情迅速協助上傳檢驗結果。目前為「整合與擴張期」，目標是將資料回饋給醫院使用以減少負擔。
圖三、疾管署 LOINC推動時間軸
初期選定20種病原體（9菌、11毒），採用LOINC 2.5版及6個軸向代碼，2020年增加COVID-19，共計21項。代碼選用聚焦於第一時間收集和分析關鍵病原體檢驗資料。醫院端輔導透過醫師學會簡化為5步驟，並結合RELMA工具。李副主任強調：過程中資訊人員與檢驗師的密切合作是成功關鍵，切勿忽略組建團隊的重要性。
疾管署的資料品質管控採「三個層次」：首先，資料上傳至交換中心時進行格式、代碼、數量和內容檢核。其次，資料進入暫存表與正式表後，轉換病原體名稱，並將醫院六個軸向組合成LOINC碼以檢查正確性。第三，開發「即時控制平台管制圖」，供疾管署及醫院隨時查看錯誤並即時修正。李副主任坦言LOINC精準度難達百分之百。
整體推動挑戰包括：對應代碼精準性（台灣部分檢驗方法無法完全對應LOINC）、醫院HIS基礎不佳（欄位空缺、中文翻譯困難）、一對多檢體結果造成的複雜操作，以及未採用SNOMED CT對應檢驗結果導致的問題。疾管署透過監控網站、管制圖偵測異常，定期比對資料庫並聯繫醫院修正，並提供到院輔導等協助，逐步的排解困難。
圖四、醫院端 LOINC對應流程
LOINC實施成效與資料運用
經過多年努力，LOINC推動成效顯著，醫院的LOINC對應率已從30幾%提升至98%或100%，資料標準化達到100%。LAST系統涵蓋率廣泛，已有70家醫院參與，包括所有醫學中心；80%的縣市已導入LAST系統。平均每天約可收到2500件陽性檢驗資料，形成了全國即時且高品質的監測網絡。
圖五、LOINC 資料品質檢核機制
這些LOINC資料廣泛運用於傳染病監測：
• 非法定傳染病監測：追蹤侵襲性肺炎鏈球菌、沙門氏桿菌和李斯特菌等趨勢。例如，LARS資料促使疾管署於2018年將李斯特菌納為法定傳染病，證明監測數據可直接影響防疫政策。
• 跨域合作：針對沙門氏桿菌，與醫院合作收集菌株進行血清分型與抗藥性分析，並與食安、藥政單位共同防治。
• 重要呼吸道病原體監測：流感病毒和SARS-CoV-2檢驗資料能比傳統監測提早一週掌握疫情趨勢，對疫情預測與預警至關重要。
• 腸病毒監測：透過檢驗結果得知感染型別（如A71型、D68型），協助地方政府採取停課等措施，避免疫情擴大。
整體而言，運用LOINC建立的實驗室通報系統具即時性、廣泛涵蓋和多面向分析等優點。但仍有資料結構不足、跨院趨勢比較困難，以及多元檢測可能帶來的偽陽性風險等課題待克服。
圖六、掌握流感病毒流行型別與趨勢
未來展望與策略
疾管署期望未來能進一步運用LOINC資料，以減少醫院登打實驗室資料與通報法定傳染病的負擔。目前醫院需重複登打資料，造成人工重複作業與人力耗損。未來的目標是實現檢驗機構院內系統資料自動化上傳至疾管署實驗室資訊管理系統，取代人工登打，提升通報效率，並使台灣資料能與國際研究接軌。此外，也希望將收集到的資料直接通報至法定傳染病通報系統，進一步協助醫院。
李副主任最後總結指出：LOINC在傳染病監測的推動已具成效，未來將持續推動，並延伸至陽性結果自動通報，大幅減少人為延遲，邁向智慧防疫新時代。疾管署也將整合LOINC與FHIR標準，使不同資料來源擁有共同語言，提升資料互動性與操作性。署內現有兩個操作LOINC的系統也將進行整合，為未來的公衛決策提供堅實基礎。
圖七、法定傳染病檢驗結果自動上傳流程及導入 LOINC
