執行醫院(主責)：臺中榮民總醫院

執行醫院(合作)：馬偕醫院、童綜合醫院、高醫

委託機構：慧德科技

國際登錄連結(ClinicalTrials.gov)及案件編號：無

整體進度(案件申請中/評估中/執行中/已結案)：執行中

專案中文摘要：
以多中心之回溯性資料驗證人工智慧長期血液透析患者死亡風險預測輔助模型之效能
背景：
腎臟病及其共病之防治及早期處理便是一個很重要的公衛議題，人工智慧（AI）已被廣泛應用於醫學領域，用於輔助診斷、預測疾病預後和導引臨床治療。目前有許多研究運用機器學習的模型來預測不同疾病特徵病人的各式預後或預防措施。
研究方法：
臺臺中榮民總醫院民總醫院腎臟科照護團隊，以血液透析病人為對象，利用病人基本人口學、臨床治療相關特徵、每月固定之生化與血液學臨床數據資料，透過機器學習建立一個人工智慧預測模型，推論未來90天及180天內發生死亡的風險機率值和各病人特徵貢獻度。
本研究將運用臺臺中榮民總醫院民總醫院、臺北馬偕紀念醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院與童綜合醫院之多中心回溯性資料，包含計畫期間每個月的血液透析病人資料庫之去識別化資料，進行本產品在多中心環境下的臨床效能。
預期研究成果：
將此模型整合、設計成一個：人工智慧長期血液透析患者死亡風險預測輔助軟體模型。此模型於接收到相關數據資料時即可進行推論，輸出結果提供未來90天或180天內病人死亡風險機率值及特徵貢獻度。