臨床上，阻生性下顎第二大臼齒(Impacted mandibular second molar)為一極具臨床治療需求的課題。若無法及時接受合適的治療，常常導致蛀牙、牙周病甚至是齒 源性囊腫的發生。然而第二大臼齒為口內除智齒外最晚萌發的恆牙且因位於口腔後緣，不易被注意而錯過了合適的治療時間。根據文獻，華人族群相較於其他族群有較高的第二大臼齒阻生的機率。然而現有文獻多以阻生狀況發生時的狀態做描述，如患牙的牙根發育型態、患牙的傾斜角度以及 患牙與鄰牙的相對關係做敘述性統計，卻缺乏影像學上有利的預測工具及指標，而無法達到早期預防及及時介入的效果。因此本案計畫運用影像資料庫搭配智能模組，建立針對下顎第二大臼齒阻生的預測工具。同時，本案也將利用團隊所發展之『智能齒齡判讀系統』來了解齒齡相關的齒列發展與IMSM的相關性。
社會面，本案將提供國人口腔照護的新指標，藉由深度學習的結果，提供早期齒列發展的預測，做為精準醫學於維護國民健康的範例。經濟面，本案提出早期阻生齒的警示與預防，可提高治療效益的預測，減少因無效醫療所導致的時間及醫務成本損失學術發展本案以智能醫材落地為導向，希望累積跨領域學研整合的能量，持續深耕智慧醫療的範疇。