範疇三「導入智慧科技醫療」治理懶人包+QA問答

為提升各界於撰寫範疇三「導入智慧科技醫療」，能掌握「資安治理」、「資料治理」與「ＡＩ治理」三大核心的理解與執行能力，提供懶人包，並將範疇三相關問答納入ＱＡ問答集，以協助醫療機構在撰寫深耕計畫時能更具方向性與可行性。
在健康台灣「深耕計畫」的第三大範疇中，衛生福利部強調以智慧醫療作為改善民眾健康與促進醫療效率的重要工具。然而，為確保智慧醫療的順利導入與永續發展，醫療機構在寫作相關計時，需具備三大治理核心能力，並於計畫書中明確列出相關目標。
資料治理與ＡＩ治理是推動智慧醫療的基石，智慧醫療應用仰賴大量資料與先進的人工智慧技術，若醫院未具備足夠的資安治理能力，將面臨病人個資外洩與系統安全風險。因此，醫療機構必須先建構完整且安全的資安環境，方能穩健導入智慧系統。

若各院所使用的資料格式與標準不一致，將導致ＡＩ系統之間無法互通、不具泛化能力，也會讓各醫療體系重複投入資源進行相似功能的ＡＩ開發，增加整體成本，阻礙生態系的形成。 所以在寫作健康台灣的時候，資料要使用FHIR 和TW Core IG 整合。

智慧醫療不僅是技術問題，更牽涉到倫理議題。依據行政院的《人工智慧基本》草案，ＡＩ應用應遵循七大倫理原則：自主、透明、當責、安全、公平、永續與隱私保護。為協助各醫療機構落實這些原則，衛福部已推出《負責任ＡＩ實施指南》，並建議從以下三方面著手建立ＡＩ治理制度：

• 1. 設置ＡＩ管理委員會與制度規章：規範資安、個資與ＡＩ應用之相關管理措施。

• 2. 強化透明性與揭露原則：所有ＡＩ系統應提供運作邏輯、數據來源與風險說明，並遵守九大透明原則。

• 3. 建立ＡＩ生命週期管理機制：ＡＩ落地後需持續監測效能，透過本地資料定期測試與重新訓練，以維持ＡＩ系統的準確性與適應性。

為提升各界計劃寫作對於「資安治理」、「資料治理」與「ＡＩ治理」三大核心的理解與執行能力，衛福部也製作了相關懶人包與問答集，協助醫療機構在撰寫深耕計畫時能更具方向性與可行性。

智慧醫療的推動不只是技術創新，更是制度與治理能力的全面升級。我們期待透過這些政策輔導與治理架構，協助台灣醫療體系建立更高效、安全、永續的智慧醫療生態系。

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「健康台灣深耕計畫」QA問答集 (114.7.2更新)
健康台灣深耕計畫範疇3-導入智慧科技醫療-懶人包(114.7.2更新)